KI, analyse og beslutningsstøtte
Ønsker du å lære hvordan data og kunstig intelligens kan gi bedre beslutninger og smartere arbeidsprosesser?

- Tekniske fag
Gjennomføringer du kan søke på nå
Nettbasert med samlinger
Lokasjon
GjøvikOppstartsdato
16. november 2026
Søknadsfrist
11. oktober 2026
Kode
Studieavgift
kr. 0
Nettbasert med samlinger
Lokasjon
LeiraOppstartsdato
16. november 2026
Søknadsfrist
11. oktober 2026
Kode
Studieavgift
kr. 0
Nettbasert med samlinger
Lokasjon
TynsetOppstartsdato
16. november 2026
Søknadsfrist
11. oktober 2026
Kode
Studieavgift
kr. 0
Kommende gjennomføringer
Det er ikke planlagt flere gjennomføringer av denne modulen akkurat nå.
Vi beklager, søkeportalen er midlertidig utilgjengelig
Fagskolen Innlandets søkeportal er for øyeblikket nede. Det er derfor dessverre ikke mulig å logge inn eller sende inn en søknad til oss.
Vi jobber med å rette feilen så raskt som mulig, og håper å ha søkeportalen oppe igjen i løpet av kort tid.
Vi beklager ulempene dette medfører, og takker for tålmodigheten.
Med vennlig hilsen
Fagskolen Innlandet
Hva lærer du?
Følgende emner inngår i utdanningen
- datafundament, dataplattformer og arkitektur for KI
- ansvarlig bruk av KI i bransjer og verdikjeder
- Supply Chain Control Towers og intelligent beslutningsstøtte
- prosessforbedring, LEAN og process mining
- moderne ERP, low-code og prosessdigitalisering
Du får innsikt i hvordan KI, dataplattformer, ERP-systemer og digitale verktøy brukes til analyse, beslutningsstøtte og kontinuerlig forbedring. Du lærer hvordan virksomheter kan bruke data til å forbedre informasjonsflyt, effektivisere drift og utvikle mer treffsikre beslutningsgrunnlag.
Modulen gir også forståelse for ansvarlig bruk av KI, med vekt på datasikkerhet, personvern, kvalitet og etiske vurderinger. Gjennom praktiske oppgaver og arbeidslivsnære case får du kompetanse til å delta i utviklings- og forbedringsarbeid med KI, analyse og digitale løsninger.
Du lærer å se sammenhengen mellom teknologi, data, arbeidsprosesser og verdiskaping.
Gjennomføring
Modulen er en kombinasjon av fysiske og nettbaserte samlinger.
Det starter med en todagers samling der du blir kjent med dine medstudenter, forelesere og skolen. Slik skapes et trygt miljø som gjør det lettere å aktivt delta i undervisningen når den flyttes til Teams.
Deretter er det Tre samlinger på teams, før klassen møtes igjen fysisk. Modulen avsluttes med to samlinger på nett. Totalt er det fem teams samlinger og to fysiske samlinger på to dager hver.
Utdanningen består av forelesninger av lærere med arbeidslivserfaring, bedriftsbesøk eller besøk fra spennende og relevante bedrifter, og gruppearbeid. Målet er å gi deg både teoretisk kunnskap og praktisk erfaring, samt innsikt i hvordan teorien anvendes.
Hvem er dette for?
Dette er utdanningen for deg som jobber, eller ønsker å jobbe, i virksomheter der digitalisering, data og kunstig intelligens blir stadig viktigere.
Utdanningen passer særlig for deg som arbeider innen:
- logistikk
- industri
- teknologi
- drift og produksjon
- verdikjeder
- analyse og rapportering
- forbedrings- og utviklingsarbeid
Du trenger ikke å være teknolog eller programmerer. Det viktigste er at du ønsker å forstå hvordan KI kan brukes praktisk, ansvarlig og nyttig i arbeidslivet.
Hvilken nytteverdi vil du oppnå?
Etter fullført modul vil du ha praktisk kompetanse i hvordan kunstig intelligens kan brukes i arbeidslivet.
Denne modulen gir deg kompetanse til å forstå og bruke data, KI og digitale løsninger som støtte for bedre beslutninger og mer effektive arbeidsprosesser. Du lærer hvordan virksomheter kan utnytte dataplattformer, ERP-systemer, analyseverktøy og KI for å skape bedre informasjonsflyt, økt kontroll og mer treffsikre beslutningsgrunnlag.
Gjennom modulen får du innsikt i hvordan KI og analyse kan brukes i verdikjeder, drift og forbedringsarbeid. Du lærer å identifisere forbedringsmuligheter, vurdere kvaliteten på data og bidra til smartere prosesser ved hjelp av blant annet LEAN, process mining, low-code og prosessdigitalisering.
Modulen gir deg også forståelse for ansvarlig bruk av KI. Du lærer å vurdere datasikkerhet, personvern, etikk og kvalitet i datadrevne beslutninger. Dette gjør deg bedre rustet til å delta i tverrfaglige digitaliserings- og forbedringsprosjekter, og til å kommunisere faglige vurderinger om data, analyse og KI til kolleger og ledelse.
Fullført og bestått modul gir 5 studiepoeng. Detter er modul to i utdanningen som består av to moduler på 5 studiepoeng hver. Fullførte enkeltmoduler dokumenteres med karakterutskrift, og ved fullført utdanning på 10 studiepoeng utstedes vitnemål.
Nyttig å vite rundt søknadsprosessen
Her finner du nyttig informasjon og viktige lenker - om du ønsker å søke deg inn på dette studiet.
Opptakskrav
Opptakskrav er:
1. Fullført og bestått videregående opplæring med fagbrev/svennebrev eller generell studiekompetanse.
Eller:
2. Søkeren må dokumentere tilstrekkelig relevant praksis, tilsvarende de krav som stilles til fullført og bestått videregående opplæring innenfor et av de godkjente lærefagene som kvalifiserer til opptak til studietilbudet. Praksisen kan være opparbeidet gjennom arbeids- og samfunnsliv, frivillig sektor, utdanning, kurs eller annet. For opptak på grunnlag av dokumentert relevant praksis, må søker være 23 år eller eldre i opptaksåret.
Søkere som kan dokumentere at de skal gjennomføre fag-/ svenneprøve etter opptaksfristen, kan tildeles plass på vilkår om bestått prøve.
Godkjente fagbrev
Alle fagbrev er godkjent.
Samlingsdatoer
Fysiske samlinger
16.-17. november
15.-16. desember
Samlinger på Teams
26.11, 3.12, 10.12, 7.1, 14.1
For moduler der vi tilbyr søking til flere studiesteder samtidig, gjelder følgende praksis: Fysiske samlinger legges til studiestedet med flest antall søkere. Har studiestedene tilnærmet like mange søkere, legges én fysisk samling til hver av studiestedene.
Denne modulen som en del av helheten
Fullført modul gir 5 studiepoeng, som kan inngå i det modulbaserte studiet:
- Smart arbeidsliv – KI i praksis
Du kan velge å ta denne modulen for seg selv, bygge videre med flere enkeltmoduler, eller bruke studiepoengene som del av en større utdanning.
Nedenfor ser du 1 andre moduler fra Smart arbeidsliv – KI i praksis . Du kan utforske disse videre, eller gå til hele studiet for å se alle mulighetene.
Smart arbeidsliv – KI i praksis
Spørsmål om faglig innhold

Lærer
Carola Thiele
Spørsmål om søknad, dokumentasjon og regelverk

Prosjektrådgiver
Frede Stenslie

Sekretær
Ingeborg Øyhus Svendsen
